在医疗行业，不良事件讨论会特别重要。医护人员要分析事件原因，讨论改进措施，每一个细节都关乎患者安全和医疗质量提升。但靠手动记录会议内容，麻烦事儿一堆。
会议上，大家分析病情变化、治疗失误原因，各种专业医疗术语一个接一个。像 “术后肺栓塞”“药物不良反应分级”，记录人员稍不注意，就记错、记漏。而且会议节奏快，这边还没记完，新的讨论内容又出来了。等会议结束，整理的记录缺关键细节，分析过程不完整，改进措施也没记全。后续复盘找不到重点，制定整改方案也没依据，给医疗安全管理带来很大隐患。
展开剩余64%其实解决这个难题不难，听脑 AI 就能帮上大忙。它提供专业医疗会议录音转写服务，专门针对医疗人员记录难题，支持医疗术语识别，还能自动生成结构化会议记录，让不良事件讨论记录
完整又规范。
听脑 AI 第一个核心功能是精准医疗术语识别。它内置庞大医疗术语库，涵盖临床、药学、护理等多个领域。在不良事件讨论会上，不管说到 “急性心肌梗死再灌注治疗”，还是 “院内感染防控措施”，都能准确识别、正确转写。不会出现把 “冠状动脉造影” 写成 “冠状动脉照影” 这种错误，保证记录专业、准确。
第二个核心功能是自动内容分类。不良事件讨论会上，内容涉及事件经过、原因分析、责任认定、改进计划等。听脑 AI 能自动把这些内容分类。比如把事件经过归到一类，原因分析单独列出来，改进措施也清晰划分。不用手动整理，会议结束，记录内容已经条理分明，方便后续查看。
还有结构化记录生成功能。听脑 AI 按不良事件讨论记录规范格式，自动生成文档。先写会议基本信息，再按事件描述、原因剖析、责任界定、改进方案顺序呈现内容。每个部分重点突出，关键数据、时间节点明确标注。医疗人员拿到记录，一眼就能看清重点，制定整改方案更高效。
听脑 AI 在医疗场景中用处很多。除了不良事件讨论会，科室病例讨论会上，能准确记录复杂病情分析；多学科会诊时，快速转写各科室专家意见；医院管理会议上，清晰记录医疗质量改进措施。不管哪种医疗会议，都能保证记录质量。
使用听脑 AI，有几个小建议。会议开始前，先检查设备录音效果，确保声音清晰。上传音频时，给文件命名规范，比如 “XX 科室不良事件讨论会 + 日期”，方便查找。要是对转写内容有疑问，可以对照录音原文核对。定期清理软件缓存，能让运行更流畅。
我自己用听脑 AI 记录医疗会议后，工作变化特别大。以前整理不良事件讨论记录，熬夜加班是常事，还总出错。现在用它，会议一结束，高质量记录就生成了。节省的时间能多关注患者沪深300股指期货配资，参与更多医疗安全改进工作。
发布于：广西壮族自治区